资料解读：AI大模型研究框架
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引言
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正逐渐成为推动社会进步的关键力量。在这一背景下，AI大模型的研究和应用成为了科技企业的核心竞争力。华为作为国内科技龙头企业，其发布的盘古大模型在AI领域引起了广泛关注。本文将对盘古大模型的研究框架进行详细解读，探讨其在算力资源、人工智能框架、AI开发平台和具体应用场景中的表现。
AI算力资源：鲲鹏与昇腾
华为的AI算力资源主要由“鲲鹏”和“昇腾”两大支柱构成。鲲鹏生态是基于华为自主芯片打造的，涵盖了从芯片到服务器的全产业链。鲲鹏920处理器以其低功耗和高性能的特点，为鲲鹏服务器提供了强大的计算能力。在此基础上，华为进一步自主研发芯片，为鲲鹏生态的发展奠定了坚实的基础。
昇腾AI处理器则是华为在AI领域的另一大支柱。通过CANN异构计算架构，昇腾实现了对多种AI框架的支持，并向下服务AI处理器与编程。MindSpore作为国内首个支持千亿参数大模型训练的AI计算框架，与昇腾处理器完美匹配，支持终端、边缘和云的全场景灵活部署，开创了全新的AI编程范式，降低了AI开发的门槛。
人工智能框架：MindSpore
MindSpore是华为推出的AI计算框架，具有高效、灵活的特点。CANN作为昇腾AI基础软硬件平台的核心，向上支持多种AI框架，向下服务AI处理器与编程，助力芯片使能。MindSpore不仅支持千亿参数的大模型训练，还在生物医学等多个领域取得了广泛应用。
MindSpore的设计理念是实现全场景覆盖，支持终端、边缘和云的全场景灵活部署。其独特的图算融合策略和混合自动并行技术，使得AI计算更加高效。MindSpore还提供了丰富的开发工具和调试调优工具，帮助开发者快速开发和优化模型。
AI开发平台：ModelArts
ModelArts是华为提供的AI开发平台，旨在赋能开发者，提升AI应用的精度和效率。ModelArts提供了海量数据预处理、交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成等功能，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
ModelArts还推出了AI生态伙伴计划D-Plan，提供“人”“货”“场”服务，加速AI解决方案在行业的落地。通过AI Gallery，ModelArts汇聚了2000多个覆盖零售、医疗、游戏等数十个商业领域的优质模型，助力千行百业的智能升级。
盘古大模型：AI落地的重要途径
盘古大模型是华为在AI领域的重要成果，涵盖了NLP大模型、CV大模型、多模态大模型和科学计算大模型等多个方面。盘古大模型的核心设计原则是模型大、网络结构强、优秀的泛化能力。通过提前将知识、数据和训练成果沉淀到一个模型中，盘古大模型能够有效地推动AI的低成本、可复制。
盘古NLP大模型是业界首个千亿参数的中文预训练大模型，在CLUE评测中取得了业界领先的成果。盘古CV大模型则实现了模型按需抽取，在ImageNet上展示了业界领先的小样本学习能力。此外，盘古大模型还在物流、气象、药物设计等多个行业场景中得到了广泛应用。
应用场景与未来展望
盘古大模型在多个行业中展现了其强大的应用潜力。在物流领域，盘古大模型协助某著名企业构建了“物的银行”——浦慧云仓，提升了人员行为和货物检测的性能。在气象领域，盘古气象大模型在精度和速度上超越了传统方法。在药物设计领域，盘古药物分子大模型大幅降低了研发成本，提高了成药性预测的准确性。
未来，盘古大模型将继续在多模态、科学计算等领域拓展应用，推动AI技术的工业化发展。通过与产学研的纵向融合和不同行业领域的横向协同，盘古大模型有望在更多行业中发挥重要作用。
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