实现：作为自回归模型，GPT使用Transformer的解码器部分来生成文本，Transformer的每一层都包含多头自注意力机制和前馈神经网络，以及残差连接和层归一化。GPT通过逐步生成每个单词来构建输出文本，每次生成一个单词，然后将新生成的单词添加到输入序列中，用于生成下一个单词。
