郑丹阳，男，哲学博士，特聘副研究员（2023年1月至今），Big Data Mining and Analysis (BDMA，2025年最新中科院分区 1 区 Top)期刊 青年编委，世界技能组织软件测试技能竞赛经理（Skill Competition Manager），IEEE会员，CCF会员。研究方向为 智网融合（AI on Network）、网络可靠性及安全性、算法分析和计算复杂性理论。已发表SCI/EI论文 60 余篇，包括 IEEE/ACM ToN，IEEE INFOCOM，IEEE TDSC，IEEE TNSM，IEEE TCoM，IEEE IoTJ，Computer Networks 等计算机网络行业内顶级/旗舰期刊或会议，其中第一或通讯作者占 30 余篇。主持国家自然科学基金，四川省自然科学基金，横向科研等各类项目。担任WCCCT 2025 和 ICCC 2024-2025 的宣传主席，IEEE ICNC 2025 和 WCCCT 2024 大类主席，以及其他国际会议的程序委员会委员。
欢迎 2026届 有科研愿景，学习热情的同学报名（保研/考研），小红书号：Brain66_6（欢迎了解组内情况）。
本人长期从事计算机前沿基础和计算机网络与安全领域的研究，现仍招生（2025年 唐院研究生）的研究方向仅限于：
（1）智网融合（AI on Network）: 混合专家模型、知识蒸馏、分割学习推理、AIGC业务部署优化机制与理论研究。
（2）确定性网络（Deterministic Networks)：时延确定、可靠性确定、安全确定。
（3）面向大模型的网络安全：网络安全分级、信任分级。
奉行因材施教，本科人才培养：
2024届本科毕业生 （1）王超：西南交通大学校优秀毕业设计，美国乔治亚州立大学全额奖学金（直博），校优秀毕业生；（2）谢婉容：利兹学院优秀毕业设计，赴美国南加州大学攻读硕士学位，校优秀毕业生。
2025年 - 学生成果：
Y. Wu（本科）, D. Zheng*, et al. "A Cost-and-Time-Efficient Approach of Deploying Mixture of Expert Models," WCCCT, 2025 （Accepted, Best Paper Award）
J. Ren, D. Zheng*, et al. "Towards Expert Models Deployment Cost Optimization in Edge Computing Networks," IEEE ICC, 2025 (CCF C, Accepted)
Y. Li, D. Zheng*, et al. "Towards Prompt Chain Deployment Cost Optimization in Zero Trust-enabled Networks," IEEE ICC, 2025 (CCF C, Accepted)
X. Liu, D. Zheng*, et al. "A cost-provable solution for reliable in-network computing-enabled services deployment,“ Computer Networks, 257, 111002, 2025. (CCF B)
C. Wang, D. Zheng*, et al. "Towards cost optimization in security-aware service function chaining and embedding over multi-vendor edge networks," Computer Networks, 257, 110997，2025 (CCF B)
人生没有捷径，青春不会再来。今日的拼搏，为的是明日的无悔。谨慎选择，愿前途光明。
